E se potessi monitorare e ottimizzare un intero impianto di autolavaggio attraverso un sistema connesso a dati operativi in tempo reale e potenziato dall’intelligenza artificiale? Il digital twin di un sistema di autolavaggio, sviluppato in Unreal Engine, funziona come un centro di controllo operativo live e connesso ai dati. La piattaforma replica più unità di lavaggio all’interno di un ambiente 3D ad alta fedeltà, costantemente aggiornato tramite flussi di dati in tempo reale provenienti da macchinari e sensori. Gli operatori possono identificare immediatamente le postazioni attive, le necessità di manutenzione, gli alert di sistema, le performance delle pompe carburante e i dati di fatturato, il tutto visualizzato attraverso un’interfaccia spaziale intuitiva e immersiva. Arricchito da supporto AI, il sistema assiste nell’interpretazione dei dati operativi, evidenzia eventuali anomalie, supporta logiche di manutenzione predittiva e migliora il processo decisionale complessivo. Combinando visualizzazione immersiva, integrazione di dati in tempo reale e analisi intelligente, questo digital twin trasforma un impianto tradizionale in un ecosistema smart e data-driven, progettato per massimizzare performance ed efficienza operativa.